Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

• Episode 199 - AI Control: Kontrolle und Künstliche Intelligenz - Wege zur sicheren Superintelligenz

  Send us a textIn der 199. Folge von Knowledge Science betrachten Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon ein aktuelles Paper zur Kontrolle von LLM-Agenten. Sie diskutieren die Herausforderungen und Strategien zur Eindämmung unerwünschten Verhaltens bis hin zur Superintelligenz und vergleichen diese mit traditionellen Wirtschaftsprüfungen. Ein Muss für alle, die die Steuerung fortschrittlicher KI-Modelle besser verstehen wollen!Korbak et.al.: How to evaluate control measures for LLM agents? https://arxiv.org/pdf/2504.05259v1📅 **Verpassen Sie nicht das Live-Event:** Mittwoch, 16. April, 18:30 Uhr im Club Stereo, Nürnberg. Feiern Sie mit uns die 200. Episode und knüpfen Sie spannende Kontakte!Support the show

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  37:16
• Episode 198 - Personal Context Management revolutioniert NLP

  Send us a textIn dieser Podcast-Folge stellen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon das Konzept eines "Personal Context Managers" vor, der die Arbeit mit verschiedenen KI-Sprachmodellen effizienter gestaltet. Die Idee besteht darin, persönliche Präferenzen, Projektziele und Wissensstände in einer strukturierten Datei zu speichern, die zu Beginn jeder KI-Konversation geteilt werden kann. Sigurd berichtet von seiner positiven Erfahrung mit dieser Methode bei einem Forschungsprojekt, wobei das KI-Modell maßgeschneiderte Antworten mit Visualisierungen lieferte. Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, das Kontext-File am Ende einer Sitzung durch das KI-Modell aktualisieren zu lassen, sodass es mit dem Wissensfortschritt mitwächst. Die Hosts sehen großes Potenzial für den Einsatz in der Bildung, wo Dozenten Kurs-Kontext-Files erstellen könnten, die Studierende mit ihren individuellen Präferenzen kombinieren würden. Die Idee stammt von dem Backend-Entwickler Mike Shevchenko und ist laut den Hosts überraschend einfach umzusetzen und dabei enorm wirksam.https://github.com/mikhashev/personal-context-manager/tree/mainSupport the show

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  31:30
• Episode 197 - Wie das Model-Context-Protokoll (MCP) die KI-Welt verändert

  Send us a textTauchen Sie ein in die spannende Welt des Model-Context-Protokolls (MCP)! In dieser Episode des Knowledge Science Podcasts erkunden wir, wie dieses neuartige Kommunikationsprotokoll die Interaktion zwischen KI-Modellen, Datenbanken und Tools revolutioniert. Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon diskutieren die Grundlagen, Vorteile und das Potenzial eines einheitlichen Standards, der die Nutzung von KI in Unternehmen und darüber hinaus transformieren wird.Support the show

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  32:14
• Episode 196 - Wann kommt die Superintelligenz?

  Send us a textIn dieser spannenden Folge von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die Welt der Benchmarks und Evaluierungsmethoden für KI ein. Wie weit sind wir noch von einer KI, die menschliche Aufgaben vollumfänglich ersetzen kann? Welche Faktoren beeinflussen die Messbarkeit von KI-Leistung? Und welche Rolle spielen Reasoning-Modelle in der Zukunft der künstlichen Intelligenz? Entdecken Sie faszinierende Erkenntnisse und diskutierte Prognosen über den aktuellen Stand und die zukünftige Entwicklung von KI.Paper in dieser Episode: https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/Support the show

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  32:33
• Episode 195 - Die Kunst des Reward Hackings: Wie KI-Systeme den leichtesten Weg finden.

  Send us a textIn dieser Episode von "Knowledge Science" diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über das vielschichtige Thema des Reward Hacking in KI-Modellen. Anhand des aktuellen Papers von OpenAI tauchen wir tief in die Mechanismen ein, die künstliche Intelligenzen dazu bringen, den einfachsten Weg zur Zielerfüllung zu wählen – und warum das nicht immer gewünscht ist. Außerdem wird die Rolle von Multi-Agenten-Systemen und moralischen Erwägungen beleuchtet. Erfahren Sie, wie diese Dynamiken in realen Anwendungen reflektiert werden und welche spannenden Forschungsfragen sich daraus ergeben. Link zum Paper: https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/Support the show

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  37:10

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